是什么样的?
企业越来越多地使用数据分析来改善决策。这是一个组织如何更好地了解他们的客户或识别产品趋势。想想机票价格:航空公司会在乘客多的时候提高价格，然后在安静的时候降低价格来吸引顾客。数据科学有助于为这些决策提供信息。
作为一名数据科学家，你需要从调查、分析或网站上的cookie等各种来源收集、提取和分析大量的原始数据。然后，使用算法、数据挖掘、人工智能、机器学习和统计工具来寻找模式或见解。然后你将展示你的结果，以帮助企业做出预测或找到问题的解决方案。
你可能会做的事情
- 与您的组织合作，确定使用数据的问题或机会
- 收集原始数据并将其转化为可用的格式
- 在数据中寻找模式以帮助识别趋势
- 测试数据挖掘模型，以选择最适合需求的模型
- 使用机器学习工具和统计技术解决与业务相关的问题
- 向你的组织或客户展示你的成果
- 掌握机器学习和文本分析等分析技术
- 能够使用多种编程语言，包括SAS、R和Python
工作条件
小时
环境
旅行
英国就业状况
全职
87%
兼职
8％
自我雇佣
5%
技能的探险家
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课程的入学要求可以改变。一定要联系学院、大学或培训提供者，确定你到底需要什么。
基金会的学徒制
选择基础学徒作为你在S5和S6的科目之一，可以帮助你在这类工作中有一个好的开始。
您将获得SCQF 6级资格证书(与高级证书相同)，以及在课堂上学不到的宝贵工作安置经验和技能。
感兴趣吗?了解学校提供的课程Apprenticeships.scot．
资格
课程的入学要求可以改变。一定要联系学院、大学或培训提供者，确定你到底需要什么。
要成为一名数据科学家，你通常需要一个计算机科学、数学或科学相关学科的学位。以下学位课程可能特别有用:
- 计算机科学
- 统计数据的科学
- 数据科学
- 数学与运筹学研究
- 统计数据
- 数学
你还需要有计算机编程的经验，有很强的编码技能，了解数据收集和模式识别。
研究生阶段也有资格证书，如果你没有相关学位，你可以获得相关学科领域的研究生资格证书，如大数据、商业分析或数据科学。
有用的科目
许多学院和大学都有入学必须要修的科目。此外，他们可能还会强调他们看重的其他科目。具体的入学信息请参见各个院校的网站。
有用的主题是:
- 数学
- 计算机科学
- 统计数据
有帮助
虽然不是所有的雇主都列出了具体的资格要求，但他们确实要求相关(通常是基于工作的)经验，以证明一系列可转移的技能。
此外，拥有使用Python以及数据库查询和分析工具(如Hadoop、SQL和SAS)的经验是很有帮助的。
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