是什么样的?
每天都有超过2.5亿兆字节的数据被创建，而且是持续的。大数据工程师利用他们庞大的技术技能开发软件，收集和分析大量潜在的重要信息。
然后，企业可以获取这些数据并进行分析，以帮助制定决策或预测行为。这是YouTube等网站根据你过去的观点和在线行为向你提供推荐的方式。
作为一名大数据工程师，你需要在幕后工作，在组织内部开发、维护、测试和评估大数据解决方案。
与数据架构师、数据科学家和分析师合作，您将确保任何解决方案都能满足业务需求。
你可以做的是:
- 创建和维护复杂的计算机系统，收集数据
- 编制软件以处理大量重要信息
- 设计简化数据分析的数学算法
- 与数据架构师、分析师和数据科学家密切合作
- 确保您构建的解决方案满足所有业务需求或需求
工作条件
小时
环境
英国就业状况
全职
91％
兼职
4%
自我雇佣
5%
技能的探险家
你的技能可以帮助你选择适合自己的职业。你可以通过工作、学习或业余时间的活动来培养你的技能。
想要了解更多，请看我的技能是什么?
我们的技能搜索器工具将帮助你了解你拥有的技能，并将它们与适合你的工作相匹配。
使用技能资源管理器工具进入
课程的入学要求可以改变。一定要联系学院、大学或培训提供者，确定你到底需要什么。
基金会的学徒制
选择基础学徒作为你在S5和S6的科目之一，可以帮助你在这类工作中有一个好的开始。
您将获得SCQF 6级资格证书(与高级证书相同)，以及在课堂上学不到的宝贵工作安置经验和技能。
感兴趣吗?了解学校提供的课程Apprenticeships.scot．
资格
有很多方法可以获得这份工作的资格，通过学院，大学或通过以工作为基础的资格，如学徒。
许多大数据工程师将在数学和技术领域获得HND或学位水平的学习，例如:
- 计算机科学/数据
- 计算机工程
- 数学相关学科
- 信息技术
有研究生数据工程课程可提供给具有适当领域背景的毕业生和从业者，如商业、定量科学或计算。
有用的科目
许多学院和大学都有入学必须要修的科目。T他们可能还会强调他们重视的其他主题。具体的入学信息请参见各个院校的网站。
有用的主题是:
- 计算机科学
- 数学
- 业务
- 经济学
有帮助
不是所有的雇主都列出了具体的资格要求，但他们可能会要求相关经验，通常是基于工作的，这证明了一系列可转移的技能。
您需要展示最新的软件和编程开发知识和经验，以及许多脚本语言。
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