它像什么？
您是否曾经想过YouTube或Netflix是如何根据所观看的？那是机器学习！机器学习意味着计算机和机器每次都会采取行动，而无需人类指导。
机器学习工程师是教计算机或机器如何采取这些动作的人。他们通过编写代码，算法和程序来帮助机器学习。例如，每次用户观看视频或搜索产品时，都会将更多数据添加到网站的算法中。随着数据量的增长，该算法向用户提出的有关其他内容的建议变得更加准确 - 无需任何类型的人类干预。
你会做什么？
- 编写和创建机器学习算法和工具
- 开发操作计算机或机器的机器学习应用程序
- 运行机器学习测试和实验您创建的内容
- 根据测试结果进行统计分析和微调
- 必要时训练和再训练系统
- 与同事和利益相关者合作以了解业务需求
- 向几乎没有或没有编程的人进行交流和解释复杂的过程
- 与现场的发展保持最新
工作环境
小时
环境
旅行
英国就业状况
全职
87％
兼职
4％
自雇人士
9％
技能资源管理器
您的技能可以帮助您选择适合自己的职业。您可以在业余时间通过工作，学习或活动来建立自己的技能。
要了解更多，请看一下我的技能是什么？
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课程的入学要求可能会改变。始终与大学，大学或培训提供商联系，以确切检查您需要什么。
基金会学徒制
选择基金会学徒作为您在S5和S6中的主题之一，可以帮助您从这类型的工作中脱颖而出。
您将获得SCQF 6级资格（与更高级别相同的水平），以及在课堂上无法学到的宝贵工作安置经验和技能。
感兴趣的？找出学校提供的内容学徒制。
资格
课程的入学要求可能会改变。始终与大学，大学或培训提供商联系，以准确检查您需要的内容。
在诸如：
- 计算机科学
- 软件工程
- 数据科学
- 机器学习
许多机器学习工程师将在上面列出的科目中拥有学位甚至研究生资格（在硕士或博士学位上）。许多学生选择一门综合硕士课程，该课程在5年的同一课程中提供学位和研究生资格。重要的是，任何课程都提供行业经验和位置，以保持与该行业变化的快速步伐。
有用的主题
许多大学和大学将需要您必须拥有的学科。此外，它们还可能突出显示有用的其他主题。有关特定的输入信息，请参见各个机构网站。
有用的主题是：
- 物理
- 统计数据
- 计算机科学
有帮助
尽管并非所有雇主都列出了特定的资格要求，但他们确实要求提供相关的经验，通常是基于工作的，这些经验表明了一系列可转移的技能。
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